Selamat hari selasa kawan blogger yang baik hati,
mari kita mencoba mempelajari mengenai public datasets bigquery tentang "London Bicycles"
Studi kasus:
Berapa jumlah sepeda unik yang disewa untuk setiap bulan pada tahun 2015, dipesan berdasarkan bulan?
cara query yang berbeda dengan hasil yang sama:
cara yang sama:
Start stasiun mana yang memiliki pesanan sewa paling banyak pada minggu stasiun itu dipasang? Gunakan end date
Berapa menit yang biasanya diperlukan untuk bike_id yang diakhiri dengan angka 9 untuk memulai dan mengakhiri perjalanan di stasiun yang sama?
Berapa stasiun awal tersibuk ke-3 di 2015 (dalam hal jumlah rental) dan jumlah rental mingguan kumulatifnya di 2016?
Dari sepeda yang dikendarai ke stasiun tanpa tanggal pemasangan, berapa persen dari mereka yang dikendarai dari stasiun dengan tanggal pemasangan?
Dari sepeda yang dikendarai ke stasiun tanpa tanggal pemasangan, berapa persen dari mereka yang dikendarai dari stasiun dengan tanggal pemasangan?
Visualisasi hasil dari query diatas bisa di lihat pada link :
https://datastudio.google.com/open/1gIr82zb99ltaJZQs4UoKN3yvjsxPgvFu
seperti berikut ini:
semoga bermanfaat buat belajar, silah berinovasi lebih baik lagi...................
Jika belum tahu cara menggunakan google data studio silahkan baca halaman :
GOOGLE STORAGE, BIGQUERY DAN DATA STUDIO UNTUK DATA ANALYST
Jika belum tahu cara menggunakan google data studio silahkan baca halaman :
GOOGLE STORAGE, BIGQUERY DAN DATA STUDIO UNTUK DATA ANALYST
0 komentar