-->

Jendela Statistika

Melihat Dunia Dengan Data Sebagai Sebuah Investasi

ONE WAY ANOVA DENGAN R

Selamat malam, kawan blogger...
Jendela statistik tadi telah mengulas sedikit mengenai ANOVA dimana salah satu jenisnya adalah ONE WAY ANOVA. Anova klasifikasi 1 arah merupakan ANOVA yang didasarkan pada pengamatan 1 kriteria atau satu faktor yang menimbulkan variasi. Agar dapat dengan mudah kita memahami One Way ANOVA maka jendela statistik menampilkan tabel berikut
Dimana:

k      :Banyaknya kolom
N      :Banyaknya pengamatan/keseluruhan data
ni     :Banyaknya ulangan dikolom ke-i
Xij    :Data pada kolom ke-i ulangan ke-j
T*i    :Total ulangan pada kolom ke-i
T**    :Total selurh pengamatan

Pada bahasan diatas adalah materi terkait One way anova yang perlu kita pahami. Okay, setelah kita mempelajari materi diatas maka kali ini jendela statistik membahas langkah-langkah ONE WAY ANOVA DENGAN R.

Studi kasus:
Seorang QC sebuah pabrik ingin melihat kemampuan tiga unit mesin produksi dalam memproduksi sebuah produk. Apakah ada perbedaan kapasitas produksi dari setiap mesin yang dimiliki pabrik???

  1. Langkah pertamanya adalah siapkan data pada format excel
  2. Langkah kedua adalah buka R program dan masukan data ke R dengan format excel dengan cara library (readxl)
    Data.ONEWAY=read_excel(file.choose(), sheet = 1,col_names = TRUE, col_types = NULL, na = "")
  3. Langkah ketiga adalah lakukan pengecekan apakah data terdistribusi normal dengan cara sederhana yaitu dengan melihat boxplot seperti pada UJI NORMALITAS DATA DENGAN R.
  4. Agar untuk memudahkan kita dalam menganalisi ANOVA dari data diatas maka kita susun datanya berurut ke bawah, dengan cara Stack.Data.ONEWAY = stack(Data.ONEWAY)
  5. Terakhir adalah menghitung ONE WAY ANOVA DENGAN R caranya adalah One.way.A=aov(values~ind,data=Stack.Data.ONEWAY)
    One.way.A
    summary (One.way.A)
Prosedur Uji Hipotesis One Way Anova:

1. Menentukan Hipotesis (Ho dan H1)

H0 = µ1 = µ2 … = µk 
Yaitu artinya, semua rata-rata (mean) populasi adalah sama 

H1=Tidak semua µi sama, i=1,2,…k).
Yaitu artinya, minimal satu rata-rata populasi berbeda.

2. Menentukan tingkat Signifikansi (α) = 0,05
3. Tentukan derajat kebebasan (df) 
df JKa = k-1 
df JKd = N-k 

4. Menentukan daerah Kritis 
H0 ditolak jika Sig. < (α) = 0,05

5. Keputusan
H0 gagal ditolak karena nilai Sig.(0.0994) > (α) = 0,05

6. Kesimpulan
Rata-rata kapasitas mesin produksi yang ada dipabrik tersebut adalah sama.

Baca juga:

1 komentar

avatar

bang ada wa? pengin ngobrol2

Balas delete



Emoticon