Selamat siang, kawan blogger...
Hari ini jendela statistik akan berbagi contoh sebuah studi kasus tentang validitas data kuisioner dengan SPSS dari data yang di simulasikan.
Untuk langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:
- Masukan data kuisioner yang telah terinput dari excel ke SPSS dengan terlebih dahulu membuat penamaan variabel ===> Buka laman kerja SPSS ==>klik "Variable View " ==>tulis penamaan masing-masing variabel di "Name".
- Kemudian copy dan paste data dari excel ke halaman "Data View"
- Setelah data yang ingin di uji validitas siap, maka mari kita lakukan langkah pengujian dengan cara ==> "Analyze" ==> "Correlate" ==> "Bivariate"
- Kemudian akan muncul lembar kerja "Bivariate Correlations" masukan variabel data ke kolom sebelah kanan ==> centang "pearson"==> centang "two-tailed" ==> centang "flag significant correlatations"==> centang "OK"
- Hasil validitas data yang telah dilakukan adalah sebagai berikut
Interprestasi hasil:
Untuk menilai apakah nilai dari pearson correlation masing-masing item kuisioner valid, maka bandingkan dengan r Tabel pada (Degre Of Fredom) DF=N-2 dan Tingkat signifikansi (α) 0,05.
Contoh item yang valid;
Item Kuisioner B1, nilai Corrected Item-Total Correlation (pearson correlation) = 0,806 > r tabel 0,5140, maka Item Kuisioner B1 tersebut valid.
Contoh item yang valid;
Item Kuisioner A3, nilai Corrected Item-Total Correlation (pearson correlation) = 0,175 > r tabel 0,5140, maka Item Kuisioner A3 tersebut tidak valid.
Untuk item instrumen penelitian yang tidak valid di hilang dari instrumen atau dibuat kembali dan di uji coba ulang.
Item Kuisioner A3, nilai Corrected Item-Total Correlation (pearson correlation) = 0,175 > r tabel 0,5140, maka Item Kuisioner A3 tersebut tidak valid.
Untuk item instrumen penelitian yang tidak valid di hilang dari instrumen atau dibuat kembali dan di uji coba ulang.
Untuk melihat beberapa tulisan terkait validitas silahkan buka VALIDITAS DAN RELIABILITAS DATA, VALIDITAS DATA DENGAN EXCEL.
Selamat belajar,
Terima kasih atas kunjungannya.
0 komentar