UJI INDEPENDENT SAMPEL T-TEST DENGAN R

Selamat sore, teman blogger...

Sore ini jendela statistik akan melanjut mengenai UJI T, Jika tadi kita telah membahas mengenai UJI PAIRED SAMPEL T-TEST DENGAN R maka kali ini jendela statistik akan berbagi mengenai UJI INDEPENDENT SAMPEL T-TEST dengan program R. Sama Seperti tulisan-tulisan sebelumnya jendela statistik akan mengulas pemahaman secara sederhana mengenai UJI INDEPENDENT SAMPEL T-TEST sebelum memasuki langkah-langkah pengujian menggunakan program R.

Secara sederhana INDEPENDENT SAMPEL T-TEST merupakan uji T untuk dua kelompok sampel yang saling bebas atau INDEPENDENT dengan cara membandingkan rata-rata dua kelompok tersebut.

Dua kelompok sampel bebas yang dimaksud adalah dua kelompok yang tidak berpasangan, artinya sumber data berasal dari populasi yang berbeda.

Contoh:

Regu R dan regu H, dimana responden dalam regu R dan regu H adalah 2 kelompok yang popolasinya berbeda. 

Dimana data untuk INDEPENDENT SAMPEL T-TEST harus memenuhi:

1. Data yang diuji berskala interval atau rasio
2. Data berdistribusi normal
3. Data untuk dua sampel bersifat independen

Okay, setelah jendela statistik memberikan sedikit ulasan mengenai UJI INDEPENDENT SAMPEL T-TEST mari kita masuk ke langkah-langkah  UJI INDEPENDENT SAMPEL T-TEST dengan R.

1. Siapkan data yang ingin di ujikan ke ms. excel dalam format .csv sama seperti pada UJI PAIRED SAMPEL T-TEST DENGAN R 
   
2. Buka program R dan panggil data excell tadi dengan cara Ttest_independen_data = read.csv (file.choose(), header=T)
   
3. Cek penamaan variabel untuk memastikan kita dalam menuliskan syntaq tidak keliru karena program R sensitif dengan cara names (Ttest_independen_data)
   
4. Lakukan pengecekan normalitas data, dapatkan kita lakukan menggunakan boxplot dengan cara attach (Ttest_independen_data), boxplot (Nilai.regu.R, Nilai.regu.H), Hasil dari boxplot diberikut menunjukan bahwa data terdistribusi normal, untuk lebih terperinci mengenai pengecekan normalitas data dengan boxplot dapat di baca pada UJI NORMALITAS DATA DENGAN R atau pada tulisan sebelumnya UJI PAIRED SAMPEL T-TEST DENGAN R 
   
   
   
5. Setelah terpenuhi beberapa asumsi untuk melakukan UJI INDEPENDENT SAMPEL T-TEST maka kita dapat melakukan pengujian dengan cara t.test (Nilai.regu.R, Nilai.regu.H, var.eq=T,conf.level=0.95)
   

Interprestasi Hasil UJI INDEPENDENT SAMPEL T-TEST

Pengujian Hipotesis:

Hipotesis:

H0 : µ1=µ2 ( Tidak ada perbedaan antara nilai regu R dan regu H)

H1 : µ1≠ µ2 ( Ada perbedaan antara nilai regu R dan regu H)

Statisti Uji:

UJI INDEPENDENT SAMPEL T-TEST

Daerah Kritis :

Probabilitas (P-value) > 0,05 maka Ho diterima

Probabilitas (P-value) < 0,05 maka Ho ditolak 

Keputusan

P-value   ( 0.5357) >  0,05 maka Ho diterima 

Kesimpulan

Tidak ada perbedaan nilai yang didapat oleh regu R dan regu H.

Selamat mencoba,

Selamat belajar, 

Jendela statistik menerima setiap koreksi yang membangun.

Tags: #Artikel Statistik#R#T-TEST