UJI PAIRED SAMPEL T-TEST DENGAN R

Selamat siang, kawan blogger...

Hari ini jendela statistik akan berbagi mengenai UJI PAIRED SAMPEL T-TEST dengan R program.

Sebelum kita masuk dalam langkah-langkah analisis, mari kita mengulas secara sederhana pemahaman mengenai UJI PAIRED SAMPEL T-TEST, berikut ulasan dari jendela statistik:

UJI PAIRED SAMPEL T-TEST atau UJI T BERPASANGAN adalah uji yang digunakan untuk membandingkan rata-rata dua variabel untuk satu group sampel tunggal. Uji ini menghitung selisih antara nilai dua variabel dan apakah selisih rata-rata tersebut bernilai nol.

Pada umumnya UJI PAIRED SAMPEL T-TEST menguji perbedaan antara dua pengamatan untuk obyek yang sama (ada/tidak ada) perlakuan.

Contoh:

Menilai Performa seorang pegawai dalam bekerja sebelum dan setelah mendapat pelatihan.

Atau

Melihat Banyaknya gigitan nyamuk sebelum dan setelah diberikan lotion anti nyamuk.

Dimana data untuk UJI PAIRED SAMPEL T-TEST harus memenuhi:

1. Data yang diuji berskala interval atau rasio
2. Data berdistribusi normal

Ok, mari kita masuk ke langkah-langkah  UJI PAIRED SAMPEL T-TEST dengan R.

1. Siapkan data yang ingin di ujikan ke ms. excel dalam format .csv 
   
2. Buka program R dan panggil data excell tadi dengan cara Ttest_data = read.csv (file.choose(), header=T)
   
3. Cek penamaan variabel untuk memastikan kita dalam menuliskan syntaq tidak keliru karena program R sensitif dengan cara names (Ttest_data)
   
4. Lakukan pengecekan normalitas data, dapatkan kita lakukan menggunakan boxplot dengan cara attach (Ttest_data), boxplot (Sebelum, Sesudah), Hasil dari boxplot diberikut menunjukan bahwa data terdistribusi normal, untuk lebih terperinci mengenai pengecekan normalitas data dengan boxplot dapat di baca pada UJI NORMALITAS DATA DENGAN R 
   
5. Setelah terpenuhi beberapa asumsi untuk melakukan UJI PAIRED SAMPEL T-TEST maka kita dapat melakukan pengujian dengan cara t.test (Sebelum, Sesudah, mu=0, alt="two.sided", paired=T, conf.level=0.95)
   

Catatan:

t = adalah nilai t-hitung 

mean of the differences = adalah selisih nilai dari nilai mean sebelum dan sesudah

p-value = nilai peluang yang didapatkan

95 percent confidence interval = interval yang menunjukan wilayah adanya perbedaan performa pada taraf kepercayaan 95%

Interprestasi Hasil UJI PAIRED SAMPEL T-TEST

Pengujian Hipotesis:

Hipotesis:

H0 : µ1=µ2 (Tidak ada perbedaan antara sebelum dan sesudah pelatihan)

H1 : µ1≠ µ2 (Ada perbedaan antara sebelum dan sesudah pelatihan)

Statisti Uji:

Paired Sampel T-test = d / (sd/√n)

Daerah Kritis :

Probabilitas (P-value) > 0,05 maka Ho diterima

Probabilitas (P-value) < 0,05 maka Ho ditolak 

Keputusan

P-value   (1.107e-09) <  0,05 maka Ho ditolak 

Kesimpulan

Ada perbedaan performa kinerja karyawan antara sebelum mengikuti pelatihan dan sesudah mengikuti pelatihan.

Selamat mencoba,

Selamat belajar, 

Jendela statistik menerima setiap koreksi yang membangun.

Tags: #Artikel Statistik#R#T-TEST