Jendela statistik akan melanjutkan mengenai uji normalitas data, sebelumnya kita sudah membahas mengenai UJI NORMALITAS ANDERSON DARLING, KOLMOGOROV SMIRNOV, GOODNESS OF FIT CHI-SQUAER DENGAN R. Saat ini kita akan melanjutkan pengujian normalitas dengan Uji Shapiro wilk.
Shapiro wilk merupakan salah satu metode uji normalitas nonparametrik yang memiliki keakuratan yang cukup baik, khususnya untuk sample yang berukuran relatif kecil (<2000).
Statistik uji shapiro wilk dihitung berdasarkan urutan data yang dinyatakan dalam:
Adapun langkah-langkah awal uji shapiro wilk sama dengan UJI NORMALITAS ANDERSON DARLING, KOLMOGOROV SMIRNOV, GOODNESS OF FIT CHI-SQUAER DENGAN R. Hanya saja untuk shapiro wilk dilakukan dengan perintah shapiro.test().
INTERPRESTASI HASIL SHAPIRO WILK
Pengujian Hipotesis
Hipotesis:
H0 : Data (Asset) mengikuti distribusi Normal
H1 : Data (Asset) tidak mengikuti distribusi Normal
Tingkat Signifikansi ( α )
α = 0,05
Statistik uji
DAERAH KRITIS
Probabilitas (P-value) >0,05 maka Ho diterima
Probabilitas (P-value) <0,05 maka Ho ditolak
KEPUTUSAN
Hasil perhitungan menyatakan bahwa besarnya probabilitas (p-value) adalah 0.6649 karena probabilitas lebih besar daripada taraf uji yang digunakan dalam penelitian atau p-value > α atau 0.6649 > 0,05 maka Ho diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Data (Asset)mengikuti distribusi Normal.
Selamat mencoba.
Terima kasih telah berkunjung.
Terima kasih telah berkunjung.
0 komentar