Selamat tengah malam kawan Blogger, malam ini jendela statistika ingin berbagi langkah-langkah membuat Diagram Kartesius (Cartesius) atau analisis Importance Performance Analysis (IPA).
untuk materinya dapat dilihat IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA)
Langsung saja, untuk membuatnya kita dapat menggunakan program SPSS dengan cara atau langkah seperti berikut ini.
1. Buka SPSS
2. Masuk ke jendela SPSS. apabila telah memiliki data (contoh kali ini adalah data berupa nilai PDRB dan TPT) dalam excel maka dapat langsung memindahkannya ke SPSS dengan cara klik “File” lalu pilih “Open” dan pilih “Data”. akan muncul kotak dialog yang menampilkan folder-folder pada komputer. Pilih data yang akan dianalisis lalu “Ok”. Atau bisa dengan menulis langsung di SPSS seperti berikut ini.
3. Kemudian pilih “Graphs” lalu pilih “Legacy Dialogs” pilih “Scatter/Dot..”
4. Muncul tampilan berikut: Lalu pilih “Simple Scatter” -> “Define”
5. Muncul kotak dialog berikut: dimana PDRB sebagai Y_Axis dan TPT sebagai X_Axis lalu klik “Ok”
6. Muncullah grafik berikut:
7. Gambar di atas belum selesai, lalu double klik pada output gambar, sehingga muncul “Chart Editor” seperti gambar di berikut
8. Klik “option” pilih “X Axis Reference Line”
9. Muncul kotak dialog “Properties”, Untuk membuat garis tengah (rataan) sumbu X maka: klik “Reference Line” pilih Set to: Mean lalu klik “Apply”
10. Untuk membuat garis tengah (rataan) sumbu Y maka: klik “option” pilih “Y Axis Reference Line”. Kemudian klik “Reference Line” pilih Set to: Mean lalu klik “Apply
11. Proses Cukup sampai disini, sekarang tahap finishing yaitu dengan memberikan setiap titik label sehingga memudahkan ketika menganalisis. Pilih “Data Label Mode” dengan gambar kotak seperti gambar target tembakan di pojok kiri. Lalu klik-kan ke titik-titik koordinat. Sehingga terbentuklah gambar seperti ini.
12.Biar lebih sedikit IMUT....modifikasi gambar dengan memberi warna untuk masing-masing titik dan background gambar dengan mengklik menu Edit lalu pilih Properties (Ctr+t).
13. OK.,, Hasill nya akan tampak seperti ini
Selamat Mencoba
Kawan
Kawan
Terima Kasih atas kunjungan nya.
6 komentar